Прагматические ошибки и проблемы адекватности в переводах академических текстов, выполненных человеком и искусственным интеллектом.
Ключевые слова:
прагматические ошибки, адекватность перевода, перевод, сгенерированный ИИАннотация
Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в академическом переводе подняло важные вопросы о качестве перевода, выходящие за рамки грамматической точности и лексической беглости. В частности, прагматический аспект перевода, включающий сохранение контекстно-зависимого значения, авторской позиции и дискурсивных конвенций, остается недостаточно изученным в сравнительных исследованиях перевода, выполненного человеком, и перевода, выполненного ИИ. В данном исследовании изучаются прагматические ошибки и их влияние на переводческую адекватность в переводах академических текстов, выполненных человеком и ИИ. Используя качественный лингвопрагматический подход, исследование анализирует корпус аннотаций научных статей, переведенных людьми-переводчиками и системой перевода на основе ИИ. Анализ фокусируется на ключевых прагматических особенностях, включая импликатуру, хеджирование и позицию, дейксис, а также регистр и организацию дискурса. Результаты показывают систематические различия между переводами, выполненными человеком, и переводами, выполненными ИИ. Хотя переводы, созданные с помощью ИИ, демонстрируют высокий уровень формальной беглости, они проявляют повторяющиеся прагматические
слабости, такие как чрезмерная детализация, неадекватная калибровка позиции и
несоответствие на уровне дискурса,
которые в совокупности снижают адекватность перевода в академическом контексте. Переводы, выполненные человеком, хотя и не свободны от прагматических отклонений, демонстрируют большую чувствительность к коммуникативному
намерению и нормам академического дискурса благодаря контекстно-ориентированному и стратегическому принятию решений. Исследование
вносит вклад в оценку качества перевода, подчеркивая прагматические ошибки как важнейший показатель
адекватности и подчеркивает сохраняющуюся важность прагматической компетенции в академическом
переводе с помощью ИИ и в образовании переводчиков.
Библиографические ссылки
1. Baker, M. (2018). In other words: A coursebook on translation (3rd ed.). Routledge.
2. Grice, H. P. (1975). Logic and conversation. In P. Cole & J. L. Morgan (Eds.), Syntax and
semantics: Vol. 3. Speech acts (pp. 41–58). Academic Press.
3. Hatim, B., & Mason, I. (1997). The translator as communicator. Routledge.
4. House, J. (2015). Translation quality assessment: Past and present (2nd ed.). Routledge.
5. Hyland, K. (2005). Metadiscourse: Exploring interaction in writing. Continuum.
6. Kenny, D. (2022). Machine translation. Routledge.
7. Koehn, P. (2020). Neural machine translation. Cambridge University Press.
8. Levinson, S. C. (1983). Pragmatics. Cambridge University Press.
9. Moorkens, J. (2018). Translation tools and technologies. Routledge.
10.Nida, E. A. (1964). Toward a science of translating. Brill.
11.Nord, C. (1997). Translating as a purposeful activity: Functionalist approaches explained. St.
Jerome.
12.O‘Brien, S. (2019). Machine translation and post-editing. In M. O‘Hagan (Ed.), The Routledge
handbook of translation and technology (pp. 179–195). Routledge.
13.Reiss, K. (2000). Translation criticism: The potentials and limitations (E. F. Rhodes, Trans.).
St. Jerome. (Original work published 1971)
14.Toury, G. (1995). Descriptive translation studies and beyond. John Benjamins.
