РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКИХ СУБТИТРОВ В ПРЕДСТАВЛЕНИИ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ
Ключевые слова:
вычислительная лингвистика, автоматические субтитры, ASRАннотация
В данной тезисной работе анализируется проблема автоматического создания субтитров для видеоматериалов в рамках направления компьютерной лингвистики. В условиях цифровой медиасреды ведущая роль видеоконтента в распространении информации существенно повышает потребность в технологиях автоматического субтитрирования. В исследовании процессы автоматического распознавания речи (ASR), обработки естественного языка (NLP) и адаптации текста к визуальному формату рассматриваются как взаимосвязанная система. На основе статистических данных проводится анализ аудитории, воспринимающей информацию через видеоконтент, а также обосновывается социальная и образовательная значимость автоматических субтитров.Библиографические ссылки
1. Gouria, Z., et al. (2022). Video Subtitle Generator for Enhanced Digital Learning. Journal of
Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), April, 384–401. https://www.jetir.org
2. Radford, A., Kim, J. W., et al. (2023). Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak
Supervision (Whisper). OpenAI Technical Report.
https://arxiv.org/abs/2212.04356
3. Aashish Agarwal and Torsten Zesch.(2021). Robustness of end-to-end Automatic Speech
Recognition Models - A Case Study using Mozilla DeepSpeech.
4. Baevski, A., et al. (2020). wav2vec 2.0: Self-supervised Learning of Speech Representations.
NeurIPS. https://arxiv.org/abs/2006.11477
5. Liu, Z., Liu, Y., & Liu, X. (2024). Research on Automatic Subtitle Generation Technology for
Intangible Cultural Heritage Documentary Films. ICEDIT 2024, 97–102. https://ieeexplore.ieee.org
6. Pratap, V., et al. (2023). Scaling Speech Technology to 1,000+ Languages. Meta AI Research.
https://arxiv.org/abs/2305.13516
7. Kundu, A., Chakraborty, J., & Desarkar, A. (2025). V-SAT: Video Subtitle Annotation Tool.
Conference Proceedings, 1–5. https://arxiv.org
8. Elov B. Og‘zaki nutqni tanib olish tizimida matndagi tinish belgilarini tiklash usullari.
TATUning ilmiy-texnika va axborot-tahliliy jurnali 2025, №1 (73), 43-52.
https://www.researchgate.net/publication/397642370_OG‘ZAKI_NUTQNI_TANIB_OLISH_TIZIMI
DA_MATNDAGI_TINISH_BELGILARINI_TIKLASH_USULLARI
9. Abdinabi Mukhamadiyev et. al.Automatic Speech Recognition Method Based on Deep
Learning Approaches for Uzbek Language.
https://www.researchgate.net/publication/360570282_Automatic_Speech_Recognition_Method_Based
_on_Deep_Learning_Approaches_for_Uzbek_Language
10.stat.uz (2025). O‘zbekiston Respublikasi Davlat statistika qo‘mitasi rasmiy ma’lumotlari.
11.kun.uz (2025). O‘zbekiston raqamli media bozori bo‘yicha tahliliy materiallar.
